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智能工廠和數(shù)字化車(chē)間是什么意思？

智能工廠的意思是利用各種現(xiàn)代化的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠的辦公、管理及生產(chǎn)自動(dòng)化，達(dá)到加強(qiáng)及規(guī)范企業(yè)管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進(jìn)行安全生產(chǎn)、提供決策參考、加強(qiáng)外界聯(lián)系、拓寬國(guó)際市場(chǎng)的目的。

數(shù)字化車(chē)間是以產(chǎn)品全生命周期的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在計(jì)算機(jī)虛擬環(huán)境中，對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行仿真、評(píng)估、優(yōu)化，并進(jìn)一步擴(kuò)展到整個(gè)產(chǎn)品生命周期的新興生產(chǎn)組織方式，主要作為溝通產(chǎn)品設(shè)計(jì)和產(chǎn)品制造之間的橋梁。

重慶智能工廠和數(shù)字化車(chē)間認(rèn)定申報(bào)條件

（一）申報(bào)主體為制造業(yè)領(lǐng)域依法注冊(cè)登記、納稅、具有健全財(cái)務(wù)管理機(jī)構(gòu)和制度的獨(dú)立法人或按照有關(guān)要求實(shí)行財(cái)稅獨(dú)立核算的非獨(dú)立法人。

（二）申報(bào)項(xiàng)目符合《2022年重慶市數(shù)字化車(chē)間和智能工廠技術(shù)條件》（附件1）。

（三）項(xiàng)目設(shè)備和軟件投資不低于1000萬(wàn)元，渝東北城鎮(zhèn)群、渝東南城鎮(zhèn)群區(qū)縣項(xiàng)目投資門(mén)檻為本申報(bào)條件的50%。

（四）Ⅰ類(lèi)項(xiàng)目開(kāi)工日期為2020年1月1日以后，建設(shè)工期不超過(guò)30個(gè)月，進(jìn)度達(dá)到80%以上。項(xiàng)目未獲得市級(jí)其他財(cái)政資金支持；有完善的立項(xiàng)證明，如核準(zhǔn)/備案/統(tǒng)計(jì)聯(lián)網(wǎng)直報(bào)平臺(tái)（固定資產(chǎn)投資報(bào)表）情況，或項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃書(shū)和企業(yè)董事會(huì)立項(xiàng)決議書(shū)，或項(xiàng)目投資協(xié)議書(shū)/投資合同（內(nèi)容包括名稱、地址、工期、計(jì)劃投資、實(shí)施內(nèi)容、績(jī)效等）等。

（五）Ⅱ類(lèi)項(xiàng)目無(wú)具體建設(shè)期限要求，要求項(xiàng)目已建設(shè)完成并取得明顯效果。

（六）已通過(guò)2018—2021年數(shù)字化車(chē)間和智能工廠認(rèn)定的項(xiàng)目（含已認(rèn)定智能工廠內(nèi)包含的數(shù)字化車(chē)間）不得重復(fù)申報(bào)。

（七）同一申報(bào)主體本次只能申報(bào)一個(gè)數(shù)字化車(chē)間或智能工廠。已認(rèn)定智能工廠的企業(yè)，如有新建車(chē)間（自上一次認(rèn)定智能工廠后開(kāi)工建設(shè)）符合數(shù)字化車(chē)間認(rèn)定技術(shù)條件，可再次申請(qǐng)數(shù)字化車(chē)間認(rèn)定。

（八）優(yōu)先支持“專精特新”企業(yè)創(chuàng)建數(shù)字化車(chē)間和智能工廠。

重慶智能工廠和數(shù)字化車(chē)間認(rèn)定申報(bào)流程

（一）本次申報(bào)采用無(wú)紙化申報(bào)，請(qǐng)各區(qū)縣（自治縣）經(jīng)信部門(mén)認(rèn)真組織轄區(qū)內(nèi)符合條件企業(yè)積極申報(bào)。

（二）請(qǐng)各企業(yè)登錄重慶市經(jīng)濟(jì)和信息化大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)(網(wǎng)址:https://sso.jjxxw.cq.gov.cn/netcasso，建議使用360極速瀏覽器或者谷歌瀏覽器，使用極速模式登錄），點(diǎn)擊進(jìn)入智能制造信息管理平臺(tái)，依次填寫(xiě)智能化改造項(xiàng)目認(rèn)定系統(tǒng)以及數(shù)字化車(chē)間和智能工廠申報(bào)系統(tǒng)，進(jìn)行項(xiàng)目登記和申報(bào)。

（三）各區(qū)縣（自治縣）經(jīng)信部門(mén)通過(guò)智能制造信息管理平臺(tái)對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行初審。

（四）市經(jīng)濟(jì)信息委組織專家進(jìn)行評(píng)審，對(duì)通過(guò)認(rèn)定的項(xiàng)目進(jìn)行公示，無(wú)異議后行文認(rèn)定并授牌。

三、其他要求

（一）有下列情況之一的，撤銷(xiāo)其數(shù)字化車(chē)間或智能工廠稱號(hào)：1.復(fù)評(píng)結(jié)果為不通過(guò)的；2.所在企業(yè)自行要求撤銷(xiāo)的；3.所在企業(yè)被依法終止的；4.弄虛作假、違反相關(guān)規(guī)定或有其它違法行為的。

（二）通過(guò)認(rèn)定的重慶市數(shù)字化車(chē)間或智能工廠發(fā)生更名、重組等重大調(diào)整的，應(yīng)通過(guò)區(qū)縣經(jīng)信主管部門(mén)審核并上報(bào)市經(jīng)濟(jì)信息委申請(qǐng)調(diào)整。

（三）重慶市智能制造標(biāo)桿企業(yè)、重慶市創(chuàng)新示范智能工廠、國(guó)家智能制造試點(diǎn)示范企業(yè)、國(guó)家智能制造示范工廠等優(yōu)先從獲得數(shù)字化車(chē)間和智能工廠稱號(hào)的企業(yè)中推薦。

（四）鼓勵(lì)企業(yè)加大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用，積極創(chuàng)建創(chuàng)新示范智能工廠。

（五）鼓勵(lì)各區(qū)縣（自治縣）按照實(shí)際情況制定獎(jiǎng)補(bǔ)政策。

附件一：2022年重慶市數(shù)字化車(chē)間和智能工廠認(rèn)定技術(shù)條件

一、重慶市數(shù)字化車(chē)間認(rèn)定技術(shù)條件

（一）裝備數(shù)字化：數(shù)字化裝備數(shù)量占生產(chǎn)裝備總數(shù)量的50%以上；

（二）數(shù)據(jù)采集：基于5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)加工設(shè)備、檢測(cè)設(shè)備、物流設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行，采集設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，信息的上傳率達(dá)到90%，實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控；

（三）生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化：建立制造執(zhí)行系統(tǒng)，完成車(chē)間作業(yè)計(jì)劃管理和調(diào)度、工藝執(zhí)行管理、物流與倉(cāng)儲(chǔ)管理、質(zhì)量分析管理與跟蹤、設(shè)備運(yùn)行管理等方面的數(shù)字化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)車(chē)間可視化管理；

（四）車(chē)間信息集成：實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)與企業(yè)管理設(shè)計(jì)信息系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)車(chē)間軟硬件系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行控制和集約化生產(chǎn)；

（五）項(xiàng)目建成后運(yùn)營(yíng)成本降低15%以上、生產(chǎn)效率提高10%以上、產(chǎn)品不良品率降低10%以上、能源利用率提高8%以上（改造項(xiàng)目與建設(shè)前進(jìn)行對(duì)比；新建項(xiàng)目與行業(yè)平均水平進(jìn)行對(duì)比），并具有良好的增長(zhǎng)性。

二、重慶市智能工廠認(rèn)定技術(shù)條件

（一）場(chǎng)景要求。

2022年智能工廠按行業(yè)開(kāi)展認(rèn)定，分為汽車(chē)和裝備制造業(yè)、電子信息行業(yè)、消費(fèi)品行業(yè)、原材料行業(yè)四大類(lèi)，企業(yè)應(yīng)按行業(yè)不同特點(diǎn)，創(chuàng)建智能工廠。智能工廠需覆蓋本行業(yè)六大重點(diǎn)環(huán)節(jié)，分環(huán)節(jié)建設(shè)智能制造典型場(chǎng)景，具體環(huán)節(jié)要求如下：

1.汽車(chē)和裝備制造業(yè)。圍繞工藝設(shè)計(jì)、計(jì)劃調(diào)度、生產(chǎn)作業(yè)、質(zhì)量管控、設(shè)備管理、供應(yīng)鏈管理重點(diǎn)環(huán)節(jié)，建立高效柔性、敏捷響應(yīng)、人機(jī)協(xié)同和動(dòng)態(tài)調(diào)度的汽車(chē)和裝備制造業(yè)智能工廠。

2.電子信息行業(yè)。圍繞工藝設(shè)計(jì)、計(jì)劃調(diào)度、生產(chǎn)作業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)配送、質(zhì)量管控、設(shè)備管理重點(diǎn)環(huán)節(jié)，建設(shè)高效配送、資源協(xié)同和柔性生產(chǎn)的電子信息智能工廠。

3.消費(fèi)品行業(yè)。圍繞計(jì)劃調(diào)度、生產(chǎn)作業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)配送、質(zhì)量管控、營(yíng)銷(xiāo)管理、供應(yīng)鏈管理重點(diǎn)環(huán)節(jié)，建立全生命周期質(zhì)量管控、需求敏捷感知和產(chǎn)銷(xiāo)用協(xié)同的消費(fèi)品行業(yè)智能工廠。

4.原材料行業(yè)。圍繞生產(chǎn)作業(yè)、質(zhì)量管控、設(shè)備管理、安全管控、能源管理、環(huán)保管控重點(diǎn)環(huán)節(jié)，建設(shè)綠色、高效、安全和可持續(xù)的原材料行業(yè)智能工廠。

（二）技術(shù)要求。

1.申報(bào)智能工廠應(yīng)將整個(gè)工廠作為整體進(jìn)行申報(bào)，且離散型制造企業(yè)的數(shù)字化車(chē)間數(shù)量不少于2個(gè)，流程型、混合型制造企業(yè)的數(shù)字化車(chē)間數(shù)量不少于1個(gè)。

2.裝備數(shù)字化：數(shù)字化裝備數(shù)量占生產(chǎn)裝備總數(shù)量的65％以上。

3.數(shù)據(jù)采集：基于5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)加工設(shè)備、檢測(cè)設(shè)備、物流設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行，采集設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，信息的上傳率達(dá)到90%，實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控。

4.項(xiàng)目建成后應(yīng)當(dāng)在行業(yè)內(nèi)具備領(lǐng)先水平，運(yùn)營(yíng)成本降低15%以上、生產(chǎn)效率提高10%以上、產(chǎn)品研發(fā)周期降低10%以上、產(chǎn)品不良品率降低10%以上、能源利用率提高8%以上（改造項(xiàng)目與建設(shè)前進(jìn)行對(duì)比；新建項(xiàng)目與行業(yè)平均水平進(jìn)行對(duì)比），并具有良好的增長(zhǎng)性。

附件2：智能制造典型場(chǎng)景參考指引

智能制造場(chǎng)景是指面向制造全過(guò)程的單個(gè)或多個(gè)環(huán)節(jié)，通過(guò)新一代信息技術(shù)、先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合，實(shí)現(xiàn)具備協(xié)同和自治特征、具有特定功能和實(shí)際價(jià)值的應(yīng)用。根據(jù)“十三五”以來(lái)智能制造發(fā)展情況和企業(yè)實(shí)踐，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)，凝練總結(jié)了15個(gè)環(huán)節(jié)52個(gè)智能制造典型場(chǎng)景，作為智能工廠建設(shè)的參考。

一、工廠設(shè)計(jì)

通過(guò)三維建模、系統(tǒng)仿真、設(shè)計(jì)優(yōu)化和模型移交，實(shí)現(xiàn)基于模型的工廠規(guī)劃、設(shè)計(jì)和交付，提高設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量，降低成本。

1.車(chē)間/工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)。應(yīng)用工廠三維設(shè)計(jì)與仿真軟件，集成工廠信息模型、制造系統(tǒng)仿真、專家系統(tǒng)和AR/VR等技術(shù)，高效開(kāi)展工廠規(guī)劃、設(shè)計(jì)和仿真優(yōu)化。

2.車(chē)間/工廠數(shù)字化交付。搭建數(shù)字化交付平臺(tái)，集成虛擬建造、虛擬調(diào)試、大數(shù)據(jù)和AR/VR等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于模型的工廠數(shù)字化交付，打破工廠設(shè)計(jì)、建設(shè)和運(yùn)維期的數(shù)據(jù)壁壘，為工廠主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供基礎(chǔ)共性數(shù)據(jù)支撐。

二、產(chǎn)品研發(fā)

通過(guò)原料物性分析、設(shè)計(jì)建模、仿真優(yōu)化和測(cè)試驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新，提高設(shè)計(jì)效率，縮短研發(fā)周期。

3.產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)與仿真。應(yīng)用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)工具（CAD、CAE等）和設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)，集成三維建模、有限元仿真、虛擬測(cè)試等技術(shù)，應(yīng)用新材料、新工藝，開(kāi)展基于模型的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、仿真優(yōu)化和測(cè)試。

4.原料性質(zhì)表征與配方研發(fā)。建設(shè)物性表征系統(tǒng)或配方管理系統(tǒng)，應(yīng)用快速評(píng)價(jià)、在線制備檢測(cè)、流程模擬和材料試驗(yàn)等技術(shù)，創(chuàng)建原料物性數(shù)據(jù)庫(kù)和模型庫(kù)，優(yōu)化原料選擇和配方設(shè)計(jì)，支撐生產(chǎn)全過(guò)程質(zhì)量?jī)?yōu)化和效益優(yōu)化。

三、工藝設(shè)計(jì)

通過(guò)制造機(jī)理分析、工藝過(guò)程建模和虛擬制造驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)工藝設(shè)計(jì)數(shù)字化和工藝技術(shù)創(chuàng)新，提高工藝開(kāi)發(fā)效率，保障工藝可行性。

5.離散型工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)。應(yīng)用計(jì)算機(jī)輔助工藝過(guò)程設(shè)計(jì)工具（CAPP）和工藝知識(shí)庫(kù)，采用高效加工、精密裝配等先進(jìn)制造工藝，集成三維建模、仿真驗(yàn)證等技術(shù)，進(jìn)行基于模型的離散工藝設(shè)計(jì)。

6.流程型工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)。建設(shè)工藝技術(shù)系統(tǒng)和工藝知識(shí)庫(kù)，結(jié)合原料物性表征、工藝機(jī)理分析、過(guò)程建模和工藝集成等技術(shù)，開(kāi)展過(guò)程工藝設(shè)計(jì)與流程全局優(yōu)化。

四、計(jì)劃調(diào)度

通過(guò)市場(chǎng)訂單預(yù)測(cè)、產(chǎn)能平衡分析、生產(chǎn)計(jì)劃制定和智能排產(chǎn)，開(kāi)展訂單驅(qū)動(dòng)的計(jì)劃排程，優(yōu)化資源配置，提高生產(chǎn)效率。

7.生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化。構(gòu)建企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP），應(yīng)用約束理論、尋優(yōu)算法和專家系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于采購(gòu)提前期、安全庫(kù)存和市場(chǎng)需求的生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化。

8.車(chē)間智能排產(chǎn)。應(yīng)用高級(jí)計(jì)劃排程系統(tǒng)（APS），集成調(diào)度機(jī)理建模、尋優(yōu)算法等技術(shù)，進(jìn)行基于多約束和動(dòng)態(tài)擾動(dòng)條件下的車(chē)間排產(chǎn)優(yōu)化。

9.精準(zhǔn)作業(yè)派工。依托制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES），建立人員技能庫(kù)、崗位資質(zhì)庫(kù)等，開(kāi)展基于人崗匹配、人員績(jī)效的精準(zhǔn)人員派工。

五、生產(chǎn)作業(yè)

通過(guò)資源動(dòng)態(tài)調(diào)配、工藝過(guò)程精確控制、智能加工和裝配、人機(jī)協(xié)同作業(yè)和精益生產(chǎn)管理，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)作業(yè)和精細(xì)化生產(chǎn)管控，提高生產(chǎn)效率，降低成本。

10.產(chǎn)線柔性配置。應(yīng)用模塊化、成組和產(chǎn)線重構(gòu)等技術(shù)，搭建柔性可重構(gòu)產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線適應(yīng)訂單、工況等變化的快速調(diào)整。

11.資源動(dòng)態(tài)組織。構(gòu)建制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES），集成大數(shù)據(jù)、運(yùn)籌優(yōu)化、專家系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人力、設(shè)備、物料等制造資源的動(dòng)態(tài)配置。

12.先進(jìn)過(guò)程控制。依托先進(jìn)過(guò)程控制系統(tǒng)（APC），融合工藝機(jī)理分析、實(shí)時(shí)優(yōu)化和預(yù)測(cè)控制等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)和閉環(huán)過(guò)程控制。

13.工藝流程/參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)。搭建生產(chǎn)過(guò)程全流程一體化管控平臺(tái)，應(yīng)用工藝機(jī)理分析、流程建模和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，開(kāi)展工藝流程和參數(shù)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)整。

14.人機(jī)協(xié)同作業(yè)。集成機(jī)器人、高端機(jī)床、人機(jī)交互設(shè)備等智能裝備，應(yīng)用AR/VR、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的高效組織和作業(yè)協(xié)同。

15.精益生產(chǎn)管理。依托制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES），應(yīng)用六西格瑪、6S管理和定置管理等精益工具和方法，開(kāi)展基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人、機(jī)、料等精確管控，消除生產(chǎn)浪費(fèi)。

六、倉(cāng)儲(chǔ)配送

通過(guò)精準(zhǔn)配送計(jì)劃、自動(dòng)出入庫(kù)（進(jìn)出廠）、自動(dòng)物流配送和跟蹤管理，實(shí)現(xiàn)精細(xì)庫(kù)存管理和高效物流配送，提高物流效率和降低庫(kù)存量。

16.智能倉(cāng)儲(chǔ)。集成智能倉(cāng)儲(chǔ)（儲(chǔ)運(yùn)）裝備，建設(shè)倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)（WMS），應(yīng)用條碼、射頻識(shí)別、智能傳感等技術(shù)，依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)物料自動(dòng)入庫(kù)（進(jìn)廠）、盤(pán)庫(kù)和出庫(kù)（出廠）。

17.精準(zhǔn)配送。應(yīng)用倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)（WMS）和智能物流裝備，集成視覺(jué)/激光導(dǎo)航、室內(nèi)定位和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)度、自動(dòng)配送和路徑優(yōu)化。

18.物料實(shí)時(shí)跟蹤。應(yīng)用制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）或倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)（WMS），采用識(shí)別傳感、定位追蹤、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)原材料、在制品和產(chǎn)成品流轉(zhuǎn)的全程跟蹤。

七、質(zhì)量管控

通過(guò)智能在線檢測(cè)、質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和全流程質(zhì)量追溯，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化質(zhì)量管控，降低不合格品率，持續(xù)提升產(chǎn)品質(zhì)量。

19.智能在線檢測(cè)。應(yīng)用智能檢測(cè)裝備，融合缺陷機(jī)理分析、物性和成分分析和機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)，開(kāi)展產(chǎn)品質(zhì)量等在線檢測(cè)、分析和結(jié)果判定。

20.質(zhì)量精準(zhǔn)追溯。建設(shè)質(zhì)量管理系統(tǒng)（QMS），集成條碼、標(biāo)識(shí)和區(qū)塊鏈等技術(shù)，采集產(chǎn)品原料、生產(chǎn)過(guò)程、客戶使用的質(zhì)量信息，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量精準(zhǔn)追溯。

21.產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)化。依托質(zhì)量管理系統(tǒng)（QMS）和知識(shí)庫(kù)，集成質(zhì)量設(shè)計(jì)優(yōu)化、質(zhì)量機(jī)理分析等技術(shù)，進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量影響因素識(shí)別、缺陷分析預(yù)測(cè)和質(zhì)量?jī)?yōu)化提升。

八、設(shè)備管理

通過(guò)自動(dòng)巡檢、維修管理、在線運(yùn)行監(jiān)測(cè)、故障預(yù)測(cè)和運(yùn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化設(shè)備管理和預(yù)測(cè)性維護(hù)，提升設(shè)備運(yùn)行效率、可靠性和精度保持性。

22.自動(dòng)巡檢。應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人、智能巡檢裝備和設(shè)備管理系統(tǒng)，集成故障檢測(cè)、機(jī)器視覺(jué)、AR/VR和5G等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的高效巡檢和異常報(bào)警等。

23.智能維護(hù)管理。建設(shè)設(shè)備管理系統(tǒng)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)和AR/VR等技術(shù)，開(kāi)展檢維修計(jì)劃優(yōu)化、資源配置優(yōu)化，虛擬檢維修方案驗(yàn)證與技能實(shí)訓(xùn)。

24.在線運(yùn)行監(jiān)測(cè)與故障診斷。建設(shè)設(shè)備管理系統(tǒng)，融合智能傳感、故障機(jī)理分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)判定、性能分析和故障預(yù)警。

25.預(yù)測(cè)性維護(hù)與運(yùn)行優(yōu)化。構(gòu)建故障預(yù)測(cè)與健康管理系統(tǒng)（PHM），集成故障機(jī)理分析、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，進(jìn)行設(shè)備失效模式判斷、預(yù)測(cè)性維護(hù)及運(yùn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)。

26.資產(chǎn)全生命周期管理。建立企業(yè)資產(chǎn)管理系統(tǒng)（EAM），應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)運(yùn)行、檢維修、改造、報(bào)廢的全生命周期管理。

九、安全管控

通過(guò)安全隱患識(shí)別、安全態(tài)勢(shì)感知、安全事件決策和應(yīng)急聯(lián)動(dòng)響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)面向全環(huán)節(jié)的安全綜合管控，確保安全風(fēng)險(xiǎn)的可預(yù)知和可控制。

27.安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與識(shí)別。依托安全感知裝置和安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)，集成危險(xiǎn)和可操作性分析、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)，進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)感知和精準(zhǔn)識(shí)別。

28.安全事件智能決策與應(yīng)急聯(lián)動(dòng)?；诎踩录?lián)動(dòng)響應(yīng)處置機(jī)制和應(yīng)急處置預(yù)案庫(kù)，融合大數(shù)據(jù)、專家系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)安全事件處置的智能決策和快速響應(yīng)。

29.?；分悄芄芸?。建設(shè)?；饭芾硐到y(tǒng)，應(yīng)用智能傳感、理化特征分析和專家系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)?；反媪?、位置、狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、異常預(yù)警與全過(guò)程管控。

30.危險(xiǎn)作業(yè)自動(dòng)化。依托自動(dòng)化裝備，集成智能傳感、機(jī)器視覺(jué)和5G等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無(wú)人化。

十、能源管理

通過(guò)能耗全面監(jiān)測(cè)、能效分析優(yōu)化和能源平衡調(diào)度，實(shí)現(xiàn)面向制造全過(guò)程的精細(xì)化能源管理，提高能源利用率，降低能耗成本。

31.能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。建立能源管理系統(tǒng)（EMS），集成智能傳感、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，開(kāi)展全環(huán)節(jié)、全要素能耗數(shù)據(jù)采集、計(jì)量和可視化監(jiān)測(cè)。

32.能效優(yōu)化。依托能源管理系統(tǒng)（EMS），應(yīng)用能效優(yōu)化機(jī)理分析、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，基于設(shè)備運(yùn)行參數(shù)或工藝參數(shù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)能源利用率提升。

33.能源平衡與調(diào)度。依托能源管理系統(tǒng)（EMS），融合機(jī)理分析、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，進(jìn)行能源消耗量預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵裝備、關(guān)鍵環(huán)節(jié)能源的綜合平衡與優(yōu)化調(diào)度。

十一、環(huán)保管控

通過(guò)污染源管理與環(huán)境監(jiān)測(cè)、排放預(yù)警與管控、固廢處置與再利用，實(shí)現(xiàn)環(huán)保精細(xì)管控，降低污染物排放，消除環(huán)境污染風(fēng)險(xiǎn)。

34.污染源管理與環(huán)境監(jiān)測(cè)。構(gòu)建環(huán)保管理平臺(tái)，應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)、智能傳感和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，開(kāi)展污染源管理，實(shí)現(xiàn)全過(guò)程環(huán)保數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控與報(bào)警。

35.排放預(yù)警與管控。依托環(huán)保管理平臺(tái)，集成機(jī)器視覺(jué)、智能傳感和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)排放實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、分析預(yù)警和排放優(yōu)化方案輔助決策。

36.固廢處置與再利用。搭建固廢信息管理平臺(tái)，融合條碼、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù)，進(jìn)行固廢處置與循環(huán)再利用全過(guò)程監(jiān)控、追溯。

37.碳資產(chǎn)管理。開(kāi)發(fā)碳資產(chǎn)管理平臺(tái)，集成智能傳感、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全流程碳排放追蹤、分析、核算和交易。

十二、營(yíng)銷(xiāo)管理

通過(guò)市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、用戶需求挖掘、客戶數(shù)據(jù)分析和銷(xiāo)售計(jì)劃優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)需求驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，提高營(yíng)銷(xiāo)效率，降低營(yíng)銷(xiāo)成本。

38.市場(chǎng)快速分析預(yù)測(cè)。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)未來(lái)供求趨勢(shì)、影響因素及其變化規(guī)律的精準(zhǔn)分析、判斷和預(yù)測(cè)。

39.銷(xiāo)售計(jì)劃動(dòng)態(tài)優(yōu)化。依托客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM），應(yīng)用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，挖掘分析客戶信息，構(gòu)建用戶畫(huà)像和需求預(yù)測(cè)模型，制定精準(zhǔn)銷(xiāo)售計(jì)劃。

40.銷(xiāo)售驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。通過(guò)銷(xiāo)售管理系統(tǒng)與設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流等系統(tǒng)集成，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、專家系統(tǒng)等技術(shù)，根據(jù)客戶需求變化，動(dòng)態(tài)調(diào)整設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)、物流等方案。 

十三、售后服務(wù)

通過(guò)服務(wù)需求挖掘、主動(dòng)式服務(wù)推送和遠(yuǎn)程產(chǎn)品運(yùn)維服務(wù)等，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)需求的精準(zhǔn)響應(yīng)，不斷提升產(chǎn)品體驗(yàn)，增強(qiáng)客戶粘性。

41.主動(dòng)客戶服務(wù)。建設(shè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM），集成大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)客戶需求分析、精細(xì)化管理，提供主動(dòng)式客戶服務(wù)。

42.產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維。建立產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維管理平臺(tái)，集成智能傳感、大數(shù)據(jù)和5G等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于運(yùn)行數(shù)據(jù)的產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測(cè)性維護(hù)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)的持續(xù)改進(jìn)。

43.數(shù)據(jù)增值服務(wù)。分析產(chǎn)品的運(yùn)行工況、維修保養(yǎng)、故障缺陷等數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、專家系統(tǒng)等技術(shù)，提供專業(yè)服務(wù)、設(shè)備估值、融資租賃、資產(chǎn)處置等新業(yè)務(wù)。

十四、供應(yīng)鏈管理

通過(guò)采購(gòu)策略優(yōu)化、供應(yīng)鏈可視化、物流監(jiān)測(cè)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與彈性管控等，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈智慧管理，提升供應(yīng)鏈效能、柔性和韌性。

44.采購(gòu)策略優(yōu)化。建設(shè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)（SCM），集成大數(shù)據(jù)、尋優(yōu)算法和知識(shí)圖譜等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)、采購(gòu)需求精準(zhǔn)決策和采購(gòu)方案動(dòng)態(tài)優(yōu)化。

45.供應(yīng)鏈可視化。搭建供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)（SCM），融合大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù)，打通上下游企業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化監(jiān)控和綜合績(jī)效分析。

46.物流實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與優(yōu)化。依托運(yùn)輸管理系統(tǒng)（TMS），應(yīng)用智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、實(shí)時(shí)定位和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸配送全程跟蹤和異常預(yù)警，裝載能力和配送路徑優(yōu)化。

47.供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與彈性管控。建立供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)（SCM），集成大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜和遠(yuǎn)程管理等技術(shù)，開(kāi)展供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)隱患識(shí)別、定位、預(yù)警和高效處置。

十五、模式創(chuàng)新

面向企業(yè)全價(jià)值鏈、產(chǎn)品全生命周期和全資產(chǎn)要素，通過(guò)新一代信息技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)融合，推動(dòng)制造模式和商業(yè)模式創(chuàng)新，創(chuàng)造新價(jià)值。

48.用戶直連制造。通過(guò)用戶和企業(yè)的深度交互，提供滿足個(gè)性化需求的產(chǎn)品定制設(shè)計(jì)、柔性化生產(chǎn)和個(gè)性化服務(wù)等，創(chuàng)造獨(dú)特的客戶價(jià)值。

49.大批量定制。通過(guò)生產(chǎn)柔性化、敏捷化和產(chǎn)品模塊化，根據(jù)客戶的個(gè)性化需求，以大批量生產(chǎn)的低成本、高質(zhì)量和高效率提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。

50.共享制造。建立制造能力交易平臺(tái)，推動(dòng)供需對(duì)接，將富余的制造能力通過(guò)以租代買(mǎi)、分時(shí)租賃、按件計(jì)費(fèi)等多種模式對(duì)外輸出，促進(jìn)行業(yè)內(nèi)制造資源的優(yōu)化配置。

51.網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造。基于網(wǎng)絡(luò)協(xié)同平臺(tái)，推動(dòng)企業(yè)間設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)緊密連接，實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的制造資源配置和生產(chǎn)業(yè)務(wù)并行協(xié)同。

52.基于數(shù)字孿生的制造。應(yīng)用建模仿真、多模型融合等技術(shù)，構(gòu)建裝備、產(chǎn)線、車(chē)間、工廠等不同層級(jí)的數(shù)字孿生系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)物理世界和虛擬空間的實(shí)時(shí)映射，推動(dòng)感知、分析、預(yù)測(cè)和控制能力的全面提升。

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